Der KI-Assistent in Bobaro #

Bevor wir loslegen: Keine Sorge! #

Wenn du liest, dass hier eine "lokale KI" installiert und mit deiner Website verbunden werden soll, klingt das erstmal nach viel Technik. Ist es aber nicht. Du musst nicht programmieren können, du kannst nichts kaputt machen, und jeder Schritt lässt sich jederzeit rückgängig machen. Alles, was du hier einrichtest, läuft komplett auf deinem eigenen Rechner — nichts davon landet auf fremden Servern. Nimm dir eine Tasse Kaffee, geh die Schritte einmal in Ruhe durch, und du wirst sehen: Nach zehn Minuten läuft das.

Diese Anleitung ist bewusst sehr ausführlich, damit du an keiner Stelle hängen bleibst. Du musst nicht alles auf einmal lesen — derselbe Abschnitt hilft dir auch später wieder, wenn du mal wieder nachschauen willst.

1. Was ist der KI-Assistent überhaupt? #

Der KI-Assistent ist dein persönlicher Schreibhelfer direkt in Bobaro. Du kannst ihm eine Anweisung geben ("Schreibe mir einen Absatz über …", "Kürze diesen Text", "Erkläre mir das einfacher") und er generiert dir eine Antwort — direkt im Editor oder als eigenständiges Werkzeug.

Der entscheidende Unterschied zu ChatGPT und Co.: Die KI läuft nicht in der Cloud, sondern auf deinem eigenen Rechner. Dafür brauchst du ein kleines Zusatzprogramm — entweder Ollama oder LM Studio — das ein Sprachmodell lokal ausführt. Bobaro spricht dieses Programm dann direkt aus deinem Browser heraus an. Es gibt keinen Umweg über den Bobaro-Server, keine Cloud, kein Abo, keine Datenweitergabe.

2. Warum "lokal" und was bedeutet das für dich? #

Ganz einfach: Deine Texte, Fragen und Antworten bleiben auf deinem Rechner. Niemand außer dir sieht sie. Das ist besonders für persönliche, unfertige oder sensible Textentwürfe beruhigend — du experimentierst, ohne dass irgendwo eine Kopie landet.

Die Kehrseite: Die KI muss auf deinem Rechner Rechenleistung aufbringen. Kleinere Modelle laufen auch auf normalen Laptops flüssig, größere Modelle brauchen etwas mehr Geduld. Das ist völlig normal — der KI-Assistent zeigt dir währenddessen eine kleine "Denkt nach …"-Anzeige.

3. Schritt 1: Ollama oder LM Studio installieren #

Du brauchst nur eines der beiden Programme, nicht beide. Wenn du unsicher bist: Ollama ist die einfachere Empfehlung für den Einstieg, LM Studio hat eine etwas übersichtlichere grafische Oberfläche mit Modell-Suche.

3.1 Ollama auf dem Mac installieren #

1. Rufe ollama.com/download auf.
2. Lade die Mac-Version herunter und öffne die heruntergeladene Datei.
3. Ziehe das Ollama-Symbol wie gewohnt in deinen "Programme"-Ordner.
4. Starte Ollama einmal. Du erkennst, dass es läuft, an einem kleinen Symbol (Lama-Kopf) oben in deiner Menüleiste, rechts neben Uhrzeit/WLAN-Symbol.
5. Das war's — Ollama läuft ab jetzt im Hintergrund, meist auch automatisch nach jedem Neustart deines Macs.

3.2 Ollama unter Windows installieren #

1. Rufe ollama.com/download auf.
2. Lade die Windows-Version herunter (eine .exe-Datei) und führe sie aus.
3. Folge dem Installationsassistenten mit den Standardeinstellungen — einfach "Weiter" klicken.
4. Nach der Installation läuft Ollama im Hintergrund. Du erkennst es an einem kleinen Symbol unten rechts in der Taskleiste (bei den ausgeblendeten Symbolen, klicke auf den kleinen Pfeil "^", falls du es nicht sofort siehst).

3.3 LM Studio auf dem Mac installieren #

1. Rufe lmstudio.ai/download auf.
2. Lade die Mac-Version herunter, öffne die Datei und ziehe LM Studio in den "Programme"-Ordner.
3. Starte LM Studio einmal — die App bleibt geöffnet und zeigt eine Oberfläche mit Chat, Modell-Suche und einem "Developer"-Bereich.

3.4 LM Studio unter Windows installieren #

1. Rufe lmstudio.ai/download auf.
2. Lade die Windows-Version herunter und führe die Installationsdatei aus.
3. Folge dem Assistenten mit den Standardeinstellungen. Nach der Installation öffnet sich LM Studio automatisch.

4. Schritt 2: Ein Sprachmodell herunterladen #

Ollama und LM Studio können selbst noch nichts — sie brauchen ein "Sprachmodell", also die eigentliche KI. Das lädst du einmalig herunter (mehrere Gigabyte, je nach Modell — plane etwas Zeit und eine stabile Internetverbindung ein). Danach brauchst du für die Nutzung selbst keine Internetverbindung mehr.

4.1 Modell mit Ollama laden (Mac & Windows identisch) #

1. Öffne das Terminal (Mac: "Terminal" über Spotlight-Suche, Cmd+Leertaste; Windows: "Eingabeaufforderung" oder "PowerShell" über die Windows-Suche).
2. Gib ein: ollama pull llama3
3. Drücke Enter und warte, bis der Download fertig ist (ein Fortschrittsbalken zeigt dir, wie weit es ist).
4. Fertig — das Modell heißt jetzt llama3 und ist einsatzbereit.

4.2 Modell mit LM Studio laden (Mac & Windows identisch) #

1. Öffne LM Studio.
2. Klicke links auf das Lupen-Symbol (Modell-Suche).
3. Suche z. B. nach "gemma" oder "llama" und wähle ein Modell aus der Liste.
4. Klicke auf "Download" und warte, bis es fertig heruntergeladen ist.
5. Lade das Modell danach einmal über den Chat-Bereich oder den Developer-Tab, damit es aktiv ist.

5. Schritt 3: Den Server starten #

Damit Bobaro mit der KI sprechen kann, muss im Hintergrund ein kleiner "Server" laufen, der Anfragen entgegennimmt.

• Ollama: Läuft nach der Installation automatisch als Hintergrunddienst — du musst normalerweise nichts weiter tun. Solange das Lama-Symbol in der Menüleiste (Mac) bzw. Taskleiste (Windows) zu sehen ist, läuft der Server.
• LM Studio: Hier musst du selbst aktiv werden. Klicke links auf das Entwickler-Symbol (-Symbol, "Developer"-Tab) und schalte oben den Regler "Start Server" ein. Wichtig: LM Studio merkt sich das nicht dauerhaft — nach jedem Neustart der App musst du den Server erneut starten.

6. Schritt 4: Die Verbindung zwischen deiner Bobaro-Domain und der lokalen KI (der wichtige Teil!) #

Das ist der Teil, der am meisten Fragen aufwirft — deshalb hier ganz in Ruhe und ausführlich.

6.1 Warum ist das überhaupt ein Thema? #

Browser sind von Natur aus vorsichtig. Eine Webseite darf nicht einfach ungefragt mit jedem beliebigen Programm auf deinem Rechner reden — das wäre ein Sicherheitsrisiko, wenn es jede Webseite dürfte. Diese Schutzregel heißt technisch "CORS" (Cross-Origin Resource Sharing). Man kann sich das wie einen Türsteher vorstellen: Er lässt nur die Gäste rein, die explizit auf der Gästeliste stehen.

Ollama und LM Studio verhalten sich hier unterschiedlich:

• Solange du Bobaro nur auf deinem eigenen Rechner testest (also die Adresse localhost in der Adresszeile steht, z. B. bei MAMP), erlaubt Ollama das automatisch — hier musst du meistens gar nichts einstellen.
• Sobald du Bobaro über eine echte Internet-Adresse aufrufst (z. B. https://deine-domain.de), betrachtet Ollama das als "fremde Webseite" und blockt die Anfrage — auch wenn die KI ja eigentlich auf demselben Rechner läuft wie dein Browser!
• LM Studio ist strenger: Dort musst du die Erlaubnis immer explizit erteilen, egal ob localhost oder echte Domain — weil schon eine andere Portnummer (z. B. :1234 statt :8888) für den Browser wie eine "andere Adresse" zählt.

6.2 Ollama: die Erlaubnis erteilen (OLLAMA_ORIGINS) #

Das ist nur nötig, wenn du Bobaro nicht nur über localhost aufrufst, sondern über eine echte Domain. Im Einrichtungs-Tab des KI-Assistenten zeigt dir Bobaro übrigens automatisch an, ob dieser Schritt bei dir gerade nötig ist oder nicht — und gibt dir den fertigen Befehl mit deiner eigenen Domain-Adresse gleich mit.

Auf dem Mac #

1. Öffne das Terminal (Spotlight-Suche, Cmd+Leertaste, "Terminal" eintippen).
2. Gib genau diesen Befehl ein (ersetze die Adresse durch deine eigene Domain, oder nutze den Befehl, den dir Bobaro im Einrichtungs-Tab direkt anzeigt): launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS "https://deine-domain.de,https://www.deine-domain.de"
3. Drücke Enter. Es erscheint keine Bestätigung — das ist normal, kein Fehler.
4. Ganz wichtig: Beende Ollama jetzt komplett — klicke auf das Lama-Symbol in der Menüleiste und wähle "Quit" bzw. "Beenden". Ein einfaches Schließen des Terminal-Fensters reicht nicht!
5. Öffne Ollama danach erneut (z. B. über Spotlight oder den Programme-Ordner).
6. Fertig. Der Befehl gilt so lange, bis du deinen Mac neu startest — dann musst du ihn einmalig wiederholen. (Wenn du das dauerhaft speichern willst, kannst du das an einen erfahreneren Techniker delegieren — für den normalen Gebrauch reicht dieser Weg völlig aus.)

Unter Windows #

Es gibt zwei Wege — beide führen zum selben Ergebnis. Der erste ist der einfachere für Einsteiger:

Weg A — über die Windows-Einstellungen (empfohlen für Einsteiger):

1. Klicke auf das Windows-Startmenü und tippe "Umgebungsvariablen" ein.
2. Wähle "Umgebungsvariablen für dieses Konto bearbeiten" (oder ähnlich benannt, je nach Windows-Version).
3. Klicke im oberen Bereich ("Benutzervariablen") auf "Neu…".
4. Trage bei "Name der Variable" ein: OLLAMA_ORIGINS
5. Trage bei "Wert der Variable" deine Domain ein, z. B.: https://deine-domain.de,https://www.deine-domain.de
6. Bestätige mit "OK" und schließe die Fenster.
7. Wichtig: Beende Ollama über das Symbol in der Taskleiste (Rechtsklick → "Beenden" / "Quit") und starte es danach über das Startmenü neu.

1. Öffne die Eingabeaufforderung (Windows-Suche → "cmd" eintippen).
2. Gib ein: setx OLLAMA_ORIGINS "https://deine-domain.de,https://www.deine-domain.de"
3. Drücke Enter — es erscheint "Erfolgreich".
4. Beende Ollama komplett (Taskleiste, rechte Maustaste, Beenden) und starte es neu, damit die Einstellung greift.

6.3 LM Studio: CORS aktivieren #

Das brauchst du immer, unabhängig davon ob localhost oder echte Domain — und es ist auf Mac und Windows identisch, weil LM Studio auf beiden Systemen gleich aussieht.

Der einfache Weg (über die Programmoberfläche):

1. Öffne LM Studio.
2. Klicke links auf das Entwickler-Symbol ().
3. Klicke oben auf "Server Settings" (Zahnrad-Symbol).
4. Suche den Schalter "Enable CORS" bzw. "CORS aktivieren" und schalte ihn ein (er wird grün).
5. Stoppe den Server (falls er lief) über den "Start Server"-Schalter und starte ihn danach neu — nur so greift die neue Einstellung sicher.

1. Öffne Terminal (Mac) bzw. Eingabeaufforderung/PowerShell (Windows).
2. Gib ein: lms server start --cors
3. Der Server startet direkt mit aktiviertem CORS.

7. Schritt 5: Verbindung im KI-Assistenten eintragen #

Jetzt geht's zurück in Bobaro:

1. Öffne den KI-Assistenten (über die Werkzeuge-Kachel im Dashboard oder direkt aus dem Editor).
2. Wechsle zum Tab "Einrichtung".
3. Wähle bei "Schnittstelle (Provider)" aus, ob du Ollama oder LM Studio nutzt.
4. Die API-Endpunkt-URL wird automatisch passend vorausgefüllt:

1. Trage bei "Modellname" genau den Namen deines heruntergeladenen Modells ein (z. B. llama3 oder den Namen, den dir LM Studio bei "Model Information" anzeigt).
2. Direkt darunter zeigt dir Bobaro automatisch den passenden Hinweis (OLLAMA_ORIGINS oder CORS) an — inklusive der aktuell erkannten Adresse deiner Seite, damit du den Befehl direkt kopieren kannst.

8. Schritt 6: Den KI-Assistenten benutzen #

8.1 Eine freie Frage stellen #

Schreib oben ins Feld "Was soll die KI für dich tun?" einfach in normaler Sprache, was du möchtest, z. B. "Schreibe mir einen kurzen Absatz über nachhaltige Ernährung" und klicke auf "Absenden".

8.2 Text kürzen, verbessern oder korrigieren #

Hast du bereits einen Text im großen Textfeld, markiere den gewünschten Abschnitt (oder lass alles unmarkiert, dann wird der gesamte Text verwendet) und klicke auf "Text kürzen", "Stil verbessern" oder "Rechtschreibung korrigieren".

8.3 Der @TEXT-Trick #

Willst du eine Anweisung auf den bereits vorhandenen Text im großen Feld anwenden, ohne ihn zu kopieren? Schreib einfach @TEXT in deine Anweisung, z. B.: eli5 @TEXT Das wird automatisch durch den aktuellen Inhalt des Textfelds ersetzt — praktisch für "Erklär mir das einfacher" oder "Übersetze das ins Englische". Tippst du ein @, schlägt dir Bobaro @TEXT sogar automatisch vor.

8.4 Ergebnis übernehmen, kopieren oder rückgängig machen #

• Text kopieren: kopiert den aktuellen Inhalt in die Zwischenablage.
• Rückgängig: stellt den Stand vor der letzten KI-Änderung wieder her.
• Übernehmen / Text parallel einfügen: stehen nur zur Verfügung, wenn du den Assistenten direkt aus dem Editor heraus geöffnet hast (siehe nächster Punkt).

8.5 Direkt im Editor nutzen #

Im Artikel-Editor findest du in der Werkzeugleiste den Button "KI-Assistent" (mit Sternchen-Symbol). Markierst du vorher einen Textabschnitt, wird dieser automatisch in den Assistenten übernommen. Nach der Bearbeitung kannst du wählen:

• Übernehmen — ersetzt den markierten Text durch das KI-Ergebnis.
• Text parallel einfügen — fügt das Ergebnis direkt unterhalb des markierten Textes ein, ohne das Original zu löschen.

8.6 Prompt-Vorlagen speichern #

Häufig genutzte Anweisungen kannst du unten über "Aktuellen Prompt als Vorlage speichern" ablegen — sie erscheinen dann in der Liste "Gespeicherte Prompt-Vorlagen" und lassen sich mit einem Klick wiederverwenden, auch auf anderen Rechnern (diese Vorlagen werden serverseitig gespeichert, damit sie überall verfügbar sind — anders als die Verbindungseinstellungen).

9. Häufige Probleme & Lösungen #

"Verbindung zur lokalen KI fehlgeschlagen" / "NetworkError" → Prüfe zuerst, ob Ollama bzw. LM Studio überhaupt gestartet ist. Bei LM Studio insbesondere: Ist der Server-Schalter im Developer-Tab wirklich aktiv (er merkt sich das nicht dauerhaft)?

Es hat vorher funktioniert, jetzt plötzlich nicht mehr → Nach einem Neustart des Rechners müssen bei Ollama unter Windows/Mac gesetzte Umgebungsvariablen manchmal erneut gesetzt werden, und bei LM Studio muss der Server erneut gestartet werden.

Ich habe OLLAMA_ORIGINS gesetzt, trotzdem geht es nicht → Der häufigste Fehler: Ollama wurde nach dem Setzen nicht wirklich beendet und neu gestartet. Ein bloßes Schließen des Terminal-Fensters reicht nicht — die App selbst muss über "Beenden"/"Quit" komplett geschlossen und neu geöffnet werden.

Ich nutze mehrere Domains (mit und ohne "www") → Trage beide Varianten kommagetrennt in einem einzigen Befehl ein, z. B. "https://domain.de,https://www.domain.de". Jeder erneute launchctl setenv- bzw. setx-Befehl überschreibt den vorherigen Wert komplett, statt ihn zu ergänzen!

Die Antwort dauert sehr lange → Ganz normal bei größeren Modellen oder älteren Rechnern. Die Denk-Animation zeigt dir, dass im Hintergrund gerechnet wird — einfach etwas Geduld haben, oder ein kleineres Modell ausprobieren.

Firewall/Antivirus (v. a. unter Windows) → Manche Sicherheitsprogramme fragen beim ersten Start von Ollama oder LM Studio, ob sie Netzwerkzugriff erlauben dürfen. Bestätige das — es betrifft nur die Kommunikation auf deinem eigenen Rechner (localhost), nicht das offene Internet.

10. Datenschutz noch einmal auf den Punkt gebracht #

Alles, was du im KI-Assistenten eingibst, bleibt auf deinem Rechner. Bobaro selbst leitet nichts weiter, es wird kein Cookie für die KI-Funktion benötigt. Eine Ausnahme gibt es: Ollama bietet optional Cloud-Modelle an (erkennbar am Namenszusatz -cloud) sowie eine "Turbo"- und Websuche-Funktion — meldest du dich dafür aktiv bei ollama.com an, verlassen Prompt und Antwort deinen Rechner. Solange du ausschließlich ein lokal installiertes Modell ohne "-cloud"-Zusatz nutzt und dich nirgends anmeldest, bleibt alles zu 100 % auf deinem eigenen Rechner.

11. Zum Schluss #

Wenn du bis hierhin gelesen hast: gut gemacht! Die Einrichtung ist ein einmaliger Aufwand von vielleicht zehn bis fünfzehn Minuten — danach hast du einen persönlichen, komplett privaten Schreibassistenten, der dir in Bobaro jederzeit zur Seite steht. Falls doch mal etwas nicht auf Anhieb klappt: Kein Grund zur Sorge, geh die Schritte in Ruhe noch einmal durch, meistens liegt es am "Server nicht wirklich neu gestartet" — das ist der mit Abstand häufigste Stolperstein.